티씨노-나무아이씨티, AI 기반 '표적 분자접착제' 신약 개발 공동연구 파트너십

티씨노바이오사이언스는 31일 나무아이씨티와 공동연구 계약을 체결했다고 밝혔다. 두 기업은 AI 기반 표적 분자접착제(targeted molecular glue) 설계 플랫폼을 구축하고, 이를 활용한 신약 후보물질 개발을 함께 진행한다. 양사는 이번 파트너십을 통해 티씨노가 보유한 합성신약 발굴 및 최적화 역량과 나무ICT의 AI 기반 데이터 학습·모델 고도화 기술을 결합해 차세대 분자접착제 설계 플랫폼을 구축할 계획이다. 양 측은 특정 표적단백질 간 상호작용을 정밀하게 설계하고, 높은 표적 특이성과 우수한 약물성을 동시에 갖춘 신약 후보물질 발굴을 추진한다. 분자접착제는 두 개의 단백질을 인위적으로 결합시켜 특정 단백질을 선택적으로 분해하거나 기능을 조절하는 방식의 신약 개발 전략이다. 기존 약물로 공략이 어려웠던 표적(undruggable target)을 겨냥할 수 있는 차세대 모달리티다. 두 기업은 도출된 후보물질에 대해 공동으로 연구개발을 진행한다. 향후 제삼자 대상 기술이전이나 공동개발 등 다양한 방식의 사업화를 추진할 계획이다. 발생한 수익은 계약 조건에 따라 양사가 배분한다. 염민선 나무ICT CTO는 "구조기반 AI 분자설계를 통해 단백질 간 결합을 예측하고 결합 인터페이스를 정밀하게 분석함으로써 두 단백질의 상호작용을 유도·안정화할 수 있는 분자접착제 후보 화합물을 설계할 것"이라며 "이를 통해 기존의 무작위적 스크리닝 방식에서 벗어나 보다 정밀한 분자접착제 발굴 플랫폼을 구축하겠다"고 말했다. 박찬선 티씨노 대표는 "미개척 표적에 대한 신약 개발을 가능케 하는 모달리티로서 분자접착제가 전 세계적으로 각광받고 있으나 여전히 우연(serendipity)에 의한 물질 탐색에 의존하는 것이 현실"이라며 "나무ICT와의 협력을 통해 표적단백질 간 상호작용 구조에 기반한 분자접착제의 드 노보 설계(de novo design)라는 혁신적 패러다임을 선도하겠다"고 강조했다. 한편, 주식회사 티씨노바이오사이언스는 2020년 한국과학기술연구원(KIST)의 기술 출자 기업으로 설립된 저분자 및 TPD(표적단백질 분해제) 혁신 항암신약 개발 전문기업이다. 리드 파이프라인인 선천면역항암제 후보물질 TXN10128(ENPP1 저해제)는 단독요법 또는 화학항암제 병용요법으로서 한국에서 임상1상을 진행중이다. 지난해에는 미국 식품의약국(FDA)으로부터 희귀의약품 지정(Orphan Drug Designation)을 받았다. 현재 AI 기반의 PROTAC 설계 플랫폼 '티엑스피카이더(TxPchider™)'를 통해 도출한 ULK1 TPD TXN12923을 후속 파이프라인으로 개발하고 있다. 출처 : https://www.finance-scope.com/article/view/scp202603310008

나무아이씨티, 'AI 인프라 최적화 솔루션 콘퍼런스' 성료…“효율적 AI 시대의 해답 제시”

IT(정보기술) 서비스 전문기업 나무아이씨티(대표 이존욱)는 지난 25일 서울 양재 엘타워에서 개최한 'AI 인프라 최적화 솔루션 콘퍼런스'를 성황리에 마쳤다고 밝혔다. 이번 콘퍼런스는 급변하는 인공지능(AI) 산업 환경 속에서 기업들이 직면한 인프라 비용 부담과 운영 효율성 문제를 해결하기 위한 전략을 공유하기 위해 마련됐다. 행사에는 금융권, 공공기관, 대기업 등 산업 분야 관계자 약 350명이 참석해 AI 인프라 혁신에 대한 높은 관심을 보였다. 행사는 총 9개 전문 세션으로 진행됐다. 세션에서는 △델 테크놀로지스 'AI 인프라·플랫폼 운영 최적화 전략' △리벨리온 'NPU로 주도하는 차세대 AI 인프라 소개'△코오롱베니트 'AL/ML 여정을 가속화하는 MLQps 플랫폼' △버카다 '물리보안의 디지털 전환과 AI의 진화' △씽크엠 '비대면 모바일 시대의 서비스 최적화' △스칼리움 'GPU 네이티브 빅데이터 솔루션: AI Production Layer' △리퀴드웨어 'AI 시대의 전략적 DEX 관리' △타키클라우드 '운영 효율성을 위한 풀스택 AI 인프라: 소버린 AI 시대를 항해하다' △제트컨버터클라우드 'AI 시대를 여는 차세대 올인원 재해복구 혁신(ZIASTACK)' 등이 소개됐다. 특히 리벨리온이 선보인 NPU는 기존 GPU 대비 자본적 지출(CAPEX) 약 40%, 운영 비용(OPEX) 약 50% 절감 효과를 제시하며 차세대 AI 인프라 대안으로 참가자들의 관심을 모았다. 인프라 효율을 극대화하는 솔루션도 주목받았다. 스칼리움의 'AI Production Layer' 통합 플랫폼은 투자된 GPU가 최적의 성능을 발휘하도록 도와 경영적 기대 가치를 높였다. 버카다는 물리보안과 IT 기술을 결합한 조직 내 보안 효율성 실전 전략을 공개했고, 씽크엠은 사용자 경험 기반 비대면 모바일 전환 실행 가이드를 제시했다. 제트컨버터클라우드는 이종 환경 재해복구 시스템 'ZIASTACK'을 통한 벤더 종속 없는 인프라 로드맵을 선보였다. 이존욱 나무아이씨티 대표는 “350여명의 업계 관계자가 참석한 것은 AI 인프라 최적화가 더 이상 선택이 아닌 필수임을 보여주는 결과”라며 “이번 콘퍼런스를 통해 공유된 기술적 자산들이 국내 AI 인프라 구조를 바꿀 것”이라고 말했다. 이어 “앞으로도 나무아이씨티는 단순 도입을 넘어 진정한 변화로 AI 경쟁력의 새 기준을 만들어 나가겠다”라고 덧붙였다. 출처 : https://m.etnews.com/20260326000238?obj=Tzo4OiJzdGRDbGFzcyI6Mjp7czo3OiJyZWZlcmVyIjtzOjM2OiJhbmRyb2lkLWFwcDovL2NvbS5nb29nbGUuYW5kcm9pZC5nbS8iO3M6NzoiZm9yd2FyZCI7czoxMzoid2ViIHRvIG1vYmlsZSI7fQ%3D%3D

노보메디슨, 'AI' 나무ICT와 "면역노화 신약" 공동연구

노보메디슨(NOBO Medicine)과 인공지능(AI) 기반 신약개발 기업 나무ICT(namuICT)와 면역노화(immune aging)와 연관된 클론성조혈증(CHIP)을 기반으로 신약 후보물질 발굴 공동연구를 체결했다고 24일 밝혔다. 이번 공동연구는 AI 기술을 활용해 복잡한 유전자 변이로 인한 질환에서 후보물질 발굴 효율을 높이기 위한 전략적 협력이다. 노보메디슨의 CHIP 관련 질환 생물학 전문성에 나무ICT의 AI 신약개발 플랫폼을 결합해, 기존 대비 후보물질 탐색 과정의 시행착오를 줄이고 타깃 검증의 정밀도를 높이는 데 초점을 맞춘다. 두 회사는 신약 개발 초기 단계부터 AI 분석을 적용해, 탐색, 검증, 최적화 전 과정에 속도를 내겠다는 목표이다. 출처 : https://www.biospectator.com/news/view/28183

월간인물 Monthly Column '소버린 AI의 심장과 신경계: 초고성능 컴퓨팅으로 "AI강국"의 실체를 완성하라'

출처 https://www.monthlypeople.com/news/articleView.html?idxno=701672

도룡벤처포럼 'AI와 인간의 길목에서' 기조강연

출처 https://www.hellodd.com/news/ articleView.html?idxno=110565 https://youtube.com/watch?v= PXR5ewVvgtY&si= NbdEHeGJFTvPyiVE

정기간행물 월간인물 2026년 1월호 인터뷰 게재

출처 https://www.monthlypeople.com/news/articleView.html?idxno=701635 https://blog.naver.com/monthlypeople/224134687620

2025 2026 스타브랜드 대상 'AI신약설계플랫폼부문 데이논(DeiNon·나무아이씨티)' 수상

매경미디어그룹은 25일 서울에서 '2025 2026 스타브랜드대상' 시상식을 열고 올해와 내년을 대표할 브랜드 25개를 선정하여 발표했다. 브랜드 선정은 전문가 심사위원단과 소비자 조사를 통해 신뢰도와 브랜드 충성도를 평가하여 이루어졌으며, 대상에 선정된 브랜드들은 장기적으로 꾸준한 노력과 고객의 마음을 움직이는 가치를 보여준 것으로 평가받았다. 수상 브랜드에는 나무아이씨티의 DeiNon, 삼성전자의 NeoQLED 8K, 등이 포함되어 있다. 출처 : 경제 상황 어렵지만…소비자의 일상을 책임진 신뢰받는 ‘스타브랜드’ - 매일경제

제2차 ‘한국형 ARPA-H 프로젝트’ 참여

삼진제약은 보건복지부와 한국보건산업진흥원 K-헬스미래추진단이 추진하는 '한국형 ARPA-H 프로젝트-바이오헬스 초격차 기술 확보 임무 신규 지원' 과제에 주관기관으로 최종 선정됐다고 9일 밝혔다. 이번 과제를 통해 삼진제약은 양자컴퓨팅과 인공지능(AI)을 융합한 차세대 신약개발 플랫폼 'Q-DrugX(Quantum Drug Exploration.퀀텀 기술을 활용한 신약기술개발)'의 본격적인 착수와 기존 기술로 undruggable(약물화 불가능)하다고 평가된 난공략성 질환 영역의 새로운 치료제 개발에 나서게 된다. 이번 컨소시엄에는 삼진제약을 중심으로 ▲퀀텀인텔리전스·나무ICT(양자 기반 표적 발굴) ▲광주과학기술원(GIST, 생성형 모델 기반 물질 최적화) ▲서울대학교병원(신규 타깃 검증·전임상 평가·초기 임상 전략)이 참여하며, 삼진제약은 프로젝트 총괄(PMO)로서 후보물질 합성·평가, 전임상 패키지 마련, 사업화 전략을 주도하게 된다. 기존 신약개발은 후보물질 설계, 합성, 평가 단계를 반복하는 과정에서 시간과 비용이 과도하게 소요된다. 특히, 난공략성 타겟의 경우 결합 예측과 후보 선별 단계에서의 잦은 병목현상 발생으로 개발이 중단되는 사례도 많았다. 하지만 차세대 신약개발 플랫폼 ‘Q-DrugX’는 양자역학 기반 고정밀 결합 시뮬레이션과 양자 머신 러닝·생성형 AI모델을 통합, 탐색 속도와 정확도를 획기적으로 높였기에 기존 방식의 한계를 극복할 것으로 기대된다. 향후 4년 6개월간 최대 127.5억원의 정부지원금으로 추진되는 이번 사업은 양자, AI 하이브리드 기반 혁신 신약 후보물질 발굴 및 전임상 진입을 목표로 한다. 또 이번 과제는 단순한 후보 발굴을 넘어 양자컴퓨팅이 실제 신약개발 현장에서 가치를 입증하는 첫 실증 프로젝트로 자리매김할 전망이다. 양자컴퓨팅은 기존 슈퍼컴퓨터로 수백 년이 걸릴 계산을 단시간에 수행할 수 있는 혁신 기술로서 0과 1의 이진법 대신 양자역학의 중첩과 원리를 활용해 방대한 경우의 수를 동시에 연산할 수 있는 등 신약 설계와 암호 해독, 금융 리스크 분석 등 복잡한 난제를 해결할 수 있는 핵심 도구로 주목 받고 있다. 삼진제약 연구센터장 이수민 전무는 "양자와 AI의 결합은 기존 계산만으로는 도달할 수 없던 난공략성 타깃의 분자 메커니즘을 새롭게 열어가는 혁신적 도구이다"라며 "삼진제약은 Q-DrugX 플랫폼을 통해 글로벌 경쟁력을 갖춘 양자, AI 기반 신약개발 체계를 확립하고, 난공략성 질환 영역의 새로운 치료제 개발 가능성을 제시할 것이다"고 밝혔다. 이창복 K-헬스미래추진단 PM은 "양자컴퓨팅 기반 신약개발 성공사례를 반드시 만들어내어 글로벌 시장을 선도하고, 국가 보건의료 난제 해결의 토대를 마련할 수 있기를 기대한다"라고 말했다. 출처 : https://m.dailypharm.com/user/news/2316

나무ICT 기반 비만 신약개발 공동연구 계약 체결

삼진제약은 인공지능(AI) 신약개발 전문기업 나무ICT와 차세대 비만치료제 공동연구를 위한 협약을 체결했다고 21일 밝혔다. 나무ICT의 AI 신약 설계 플랫폼과 삼진제약의 신약개발 노하우를 결합해 근손실, 장기 복용 시 안전문제 등 기존 비만치료제의 한계를 보완하는 차세대 치료제 개발에 착수할 계획이다. 삼진제약 측은 협약에 따라 타깃의 제안과 적응증 선정, 후보물질의 합성·약효평가·독성연구, 제제·비임상·임상 개발과 허가 및 상용화를 총괄한다. 나무ICT는 자사의 AI 플랫폼 ‘데이논(DeiNon)’을 기반으로 신약의 새로운 구조 설계, 후보물질의 최적화, 물성·약물대사 및 약동학(DMPK)·타깃결합능력 예측을 맡는다 이수민 삼진제약 연구센터장은 ”차별화된 신규 기전 비만치료제 개발을 앞당길 것“이라며 ”국내를 넘어 글로벌 시장에서 의미 있는 성과를 만들겠다“고 말했다. 출처 : https://www.sedaily.com/NewsView/2GWPNX0BRM