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- HCI (뉴타닉스, VxRail)
- SDS(radhat ceph, dell vxflex)
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- Z-Converter
- H/W 설계 설치 유지보수
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- RedHat Openstack Platform
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- Consulting
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IT Infrastructure
각 분야 별 전문가를 보유하여 인프라에 대한 컨설팅부터
설계, 구축, 유지보수까지 All-In-One 서비스를 제공합니다.
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Service Process
최고의 기술력을 보유한 분야별 전문가들의 체계적인 서비스
Service Process
최고의 기술력을 보유한 분야별 전문가들의 체계적인 서비스
분석 설계 및 컨설팅
- 다수의 고객을 기반으로 요구사항 수집
- 현장 상황에 맞게 전문가 투입으로 세부적인 기존 인프라 분석
- 풍부한 경험을 바탕으로 고객 요구사항 분석
- 분석한 요구사항을 반영한 컨설팅 및 설계
구축
- 각 분야별 전문가(네트워크, 서버, 스토리지) 다수 보유
- 현장 상황에 맞춰 최적화
- 고객의 요구사항에 맞게 세부적인 구축
유지보수
- 수년간의 SLA 기반 유지보수 경험 및 엔지니어 보유
- 각 분야별 유지보수 전문가 (네트워크, 서버, 스토리지) 다수 보유
- 제조사의 24*7 기술지원
분석/설계 및 컨설팅
고객의 요구사항과 인프라 분석을 진행하고, 이를 바탕으로 최선의 인프라를 컨설팅하고 설계
요구사항 수집
다수의
고객을 기반으로
요구사항 수집
인프라 분석
현장에 적합한
전문가 투입
세부적인
인프라 분석
요구사항 분석
풍부한 경험으로
요구사항 분석
컨설팅 및 설계
분석 내용을
반영한 컨설팅
및 설계
인프라 구축
인프라에 대한 분야별 전문가들이 요구사항과 환경에 맞는 최적의 인프라 구축
전문가 투입
최적화
세부사항 구축
유지보수
SLA기반 유지보수 전문 엔지니어들의 장애에 대한 사전 예방과 빠른 처리
CLOUD COMPUTING
Openstack, Docker, Kubernets등
다양한 환경의 클라우드 플렛폼 구축 및
유지보수 서비스를 제공합니다.
CLOUD COMPUTING
Openstack, Docker, Kubernets등
다양한 환경의 클라우드 플렛폼 구축 및
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OpenStack
오픈스택은 하드웨어에서 리소스를 가상화하고 클라우드에 구성하여
필요할 때 리소스에 액세스 할 수 있도록 관리합니다
OpenStack
필요할 때 리소스에 액세스 할 수 있도록 관리합니다
- Openstack은 대규모 컴퓨팅, 스토리지 및 네트워킹 리소스 풀을 제어하며 모두 API 또는 대시 보드를 통해 관리.
- 표준 IaaS (Infrastructure-as-a-Service) 기능 외에도 추가 구성 요소는 사용자 애플리케이션의 고 가용성을 보장하기 위해 다른 서비스 중에서 오케스트레이션, 오류 관리 및 서비스 관리를 제공
- 웹 기반의 사용자 인터페이스를 통해 관리자는 손쉽게 자원을 제어하고 서비스를 관리
NOVA – OpenStack 컴퓨팅 리소스를 위한 전체 관리 및 액세스 툴로 스케줄링, 생성, 삭제를 처리
NEUTRON – IP 주소 관리, DNS, DHCP, 부하 분산 및 보안 그룹과 같은 클라우드 사용자 에게 다양한 네트워킹 서비스를 제공 또한 다양한 네트워킹 솔루션과 플러그 방식으로 통합 할 수 있는 SDN을 위한 프레임 워크를 제공
GLANCE – 필요에 따라 이미지 검색, 등록 및 전달 서비스를 포함한 디스크 이미지 관리 서비스를 Compute 서비스에 제공
KEYSTONE – 전체 클라우드 인프라에서 인증 및 권한 부여 서비스를 제공 하는 공유 서비스
HORIZON – 관리자와 사용자 모두를 위한 웹 기반 인터페이스를 제공, 클라우드 리소스를 프로비저닝, 관리 및 모니터링
SWIFT – 클라우드에서 임의 데이터를 저장하고 검색하기위한 지원을 제공합니다. SWIFT 서비스는 네이티브 API와 Amazon Web Services S3 호환 API를 모두 제공하며, 가상 머신 이미지 및 백업 파일과 같은 정적 데이터에 가장 적합
CEILOMETER – OpenStack 서비스에서 보낸 알림을 모니터링하여 이벤트 및 측정 데이터를 수집하는 데이터 수집 서비스
HEAT – Heat Orchestration Template (HOT) 을 사용하여 클라우드 자원을 생성 및 관리
- VM은 생성, 운용, 삭제 등의 lifecycle 기간 동안 resource의 사용이 필요
- CPU, memory, HDD등 compute resource의 할당/ 사용 및 반환을 위해서 Nova service를 이용하며, network resource의 관리는 Neutron service 에서 담당
- VM에서 외부 볼륨을 사용하여 Data 등을 저장, 백업 하기 위해서 Cinder(block storage), Swift(object storage) service 를 사용
- 이 모든 일련의 VM생성 과정은 Heat 를 이용하여 자동으로 수행 가능
- Openstack Platform은 관리의 편의를 위하여 GUI 환경의 web base의 GUI 환경을 Horizon servic를 통하여 user에게 제공
- Horizon dashboard 에서는 Ceilometer에서 수집되는 Resource들을 monitoring 가능
- 위 service 간의 통신은 공용 API를 사용하며, Keystone 인증을 통하여 일련의 작업을 수행
DOCKER
도커는 애플리케이션을 신속하게 구축, 테스트 및 배포할 수 있는 소프트웨어 플랫폼입니다
DOCKER
도커는 애플리케이션을 신속하게 구축, 테스트 및 배포할 수 있는 소프트웨어 플랫폼입니다
- Docker는 클라이언트-서버 아키텍처를 사용합니다. Docker 클라이언트 는 Docker 컨테이너를 빌드, 실행 및 배포하는 무거운 작업을 수행
하는 Docker 데몬 과 통신 - Docker 클라이언트와 데몬은 동일한 시스템에서 실행되거나 Docker 클라이언트를 원격 Docker 데몬에 연결
- Docker 클라이언트와 데몬은 UNIX 소켓 또는 네트워크 인터페이스를 통해 REST API를 사용하여 통신
KUBERNETES
쿠버네티스는 컨테이너화된 워크로드와 서비스를
관리하기 위한 이식성이 있고, 확장 가능한 오픈소스입니다
KUBERNETES
쿠버네티스는 컨테이너화된 워크로드와 서비스를
관리하기 위한 이식성이 있고, 확장 가능한 오픈소스입니다
Traditional Deployment
- 전통적인 배포 방식에서는 자원을 충분히
활용하는데 어려움이 존재
Virtualized Deployment
- 하이퍼바이저 위에 가상 머신을 배포하여 OS설치를 하고 App를 구동하는
가상화 방식으로 발전
Container Deployment
- OS를 공유하여 좀 더 가볍고, 클라우드나 OS 배포본에 모두 이식할 수 있는 Container 배포 방식이며, 이를 제어
하는 것이 Kubernetes 입니다.
왜 쿠버네티스를 사용하는가?
- 기민한 애플리케이션 생성과 배포 : VM 이미지를 사용하는 것에 비해 컨테이너 이미지 생성이 보다 쉽고 효율적
- 지속적인 개발, 통합 및 배포 : 안정적이고 주기적으로 컨테이너 이미지를 빌드해서 배포할 수 있고 (이미지의 불변성 덕에) 빠르고 쉽게 롤백이 가능
- 개발과 운영의 관심사 분리 : 배포 시점이 아닌 빌드/릴리스 시점에 애플리케이션 컨테이너 이미지를 만들기 때문에, 애플리케이션이 인프라스트럭처에서 분리 가능, 가시성은 OS 수준의 정보와 메트릭에 머무르지 않고, 애플리케이션의 헬스와 그 밖의 시그널 확인 가능
- 개발, 테스팅 및 운영 환경에 걸친 일관성 : 랩탑에서도 클라우드에서와 동일하게 구동
- 클라우드 및 OS 배포판 간 이식성 : Ubuntu, RHEL, CoreOS, 온-프레미스, 주요 퍼블릭 클라우드와 어디에서든 구동
- 애플리케이션 중심 관리 : 가상 하드웨어 상에서 OS를 실행하는 수준에서 논리적인 리소스를 사용하는 OS 상에서 애플리케이션을 실행하는
수준으로 추상화 수준으로 높아짐 - 느슨하게 커플되고, 분산되고, 유연하며, 자유로운 마이크로서비스 : 애플리케이션은 단일 목적의 머신에서 모놀리식 스택으로 구동되지 않고 보다 작고 독립적인 단위로 쪼개져서 동적으로 배포되고 관리 가능
- 리소스 격리 : 애플리케이션 성능을 예측
- 자원 사용량 : 리소스 사용량: 고효율 고집적
Kubernetes 컴포넌트
Control Plane (master node) 구성요소
- api : API를 처리하고 Kubernets 클러스터를 구성하는 각 컴포넌트들과 통신을 담당합니다.
- etcd : key-value 저장소로서 Master Node의 API Server가 HTTP/JSON API를 이용 및 접근할 수 있는 구성 데이터를 저장
- kube-scheduler : 노드가 배정되지 않은 새로 생성된 파드 를 감지하고, 실행할 노드를 선택하는 컨트롤 플레인 컴포넌트
- kube-controller-manager : 컨트롤러를 구동하는 마스터 상의 컴포넌트. 논리적으로, 각 컨트롤러는 개별 프로세스이지만, 복잡성을 낮추기 위해 모두 단일 바이너리로 컴파일되고 단일 프로세스 내에서 실행된다. Kubernets 클러스터 상태 감시, 설정한 상태로 유지하는 역할.
- cloud-controller-manager : 클라우트 컨트롤러 매니저를 통해 클러스터를 클라우드 공급자의 API에 연결하고, 해당 클라우드 플랫폼과 상호 작용하는 컴포넌트와 클러스터와 상호 작용하는 컴포넌트를 분리할 수 있다.
Kubernetes node (worker node) 구성요소
- kubelet : 클러스터의 모든 머신에서 실행되며 Pod 및 컨테이너 시작 등의 작업을 수행하는 구성 요소이다.
- kube-proxy : Kubernets 클러스터의 각 노드마다 실행되고 있으면서 클러스터 내부 IP로 연결되기 바라는 요청을 적절한 곳으로 전달해 주는 역할을 합니다.
TELCO SERVICE
5G망 Core 장비들에 대해 품질 검증 스킬을
제공하여 5G Core 장비의 품질 향상 및
시스템 안정성을 확보합니다.
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